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Python8

[python] 리스트 저장 계산 및 함수 모듈화 num_arr = []num = int(input("숫자 입력 (종료:999)"))num_arr.append(num)while num != 999: #while True: 로 진행하면 위에 입력받는 코드 안 써줘도 됨 num = int(input("숫자 입력 (종료:999)")) num_arr.append(num) num_arr.sort() print("중간 정렬 결과", num_arr) print("최종 정렬 결과", num_arr)문제 3. 사용자로부터 n개의 숫자를 입력을 받은 후(입력 종료는 999) 리스트에 저장하고, 이 숫자들을 오름차순으로 정렬하는 함수를 작성하시오. 문제 4. 위 코드에서 계산 추가내림차순 정렬된 리스트, 아이템 개수, 합계, 평균(소수 이하 .. 2024. 11. 5.

[pytorch zero to all 강의 내용 정리] 2강 Linear Model - 선형 모델 캡스톤 주제가 LLM을 이용한 검색 엔진 제작으로 좁혀지면서 파이토치 스터디를 겨울방학동안 시작했습니다. 교수님께서 공유해주신 pytorch zero to all 강의를 수강하면서 정리한 내용을 공유하고자 합니다. 수학적인 내용과 원리에 대해서는 간단히 정리하고 강의의 숲을 보는 주제위주로 정리한 부분이니 저처럼 파이토치에 제로베이스였던 분들께서는 한번 읽고 파이토치 스터디를 시작하시는게 도움이 될 것 같습니다. 13강까지 내용을 전부 올리고 이후 추가적인 스터디를 진행할때마다 시간을 내어 공부 내용을 정리하고자 합니다. 강의 목표 : 파이토치의 선형 모델 개념을 이야기하고 지도 머신러닝에서 선형 모델이 사용되는 방법과 모델학습 및 평가 과정을 설명한다. 또한 손실 계산과 평균제곱오차(MSE)를 사용하여.. 2024. 1. 7.

[TIL] python 모델링 : RandomForestRegressor 모델 사용 이번 글에서 설명할 내용은 다음과 같다. 1. 랜덤포레스트 개념 2. 랜덤포레스트 선언 3. RFR 모델 사용 코드 - x,y변수 설정 코드 4. 보너스) 평가 척도 mse 란? - 머신러닝 회귀모델 성능 평가 지표 첫번재로 랜덤 포레스트란 map 머신 러닝 알고리즘이다. 정확성, 단순성 및 유연성으로 가장 많이 사용되는 알고리즘 중 하나이며, 분류 및 회귀 작업에 사용할 수 있다. 여러 개의 의사결정나무(Decision Tree)를 만들어서 이 결정 트리들의 평균으로 예측의 성능을 높이는 방법이고 이러한 기법을 앙상블(Ensemble) 기법이라 한다. (주어진 하나의 데이터로부터 여러 개의 랜덤 데이터 set을 추출해 각 데이터set을 통해 여러 개 만들 수 있어서 많은 양의 표본집답이 생기니 예측 성.. 2023. 2. 8.

[TIL] python 데이터 읽기 기본 파이썬으로 데이터를 읽어올때 주로 colab을 사용하는 편이다. 웹이라 접근성도 편하고 끄고 키기 편하고 가벼운 느낌. 1. read_csv 엑셀이나 다양한 데이터를 가져올때 read_csv를 사용하여 가져온다 먼저 import로 판다랑 인사하면 데이터 받을 객체에 read_csv('파일 이름.확장자')를 대입해주면된다. 2. 데이터 결측치 확인 데이터를 받으면 데이터 결측치를 확인해야한다는 말이 있다. 데이터가 빈게 있는지 없는지 알아보는 것이다. 계란 한판 사기전 30개가 다 있는지 확인하는 느낌이랄까? 영어로 Missing Value라고 한다. 줄여서 NA라고도 하는데 null이라고 생각하면 쉽다. 판다는 NaN이라고 부른다. 메서드도 쉽게 기억할 수 있다. isnull()이다. 문자 그대로 is .. 2023. 2. 1.

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