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pytorch zero to all2

[pytorch zero to all 강의 내용 정리] 3강 gradient descent 강의 주제 : 3강 Gradient descendent - 경사 하강법 강의 목표 : 경사하강법 알고리즘에 대해 알아보고 손실을 최소화하는 W값을 찾는 과정과 방법을 알아본다. 또한 방정식을 사용하여 가중치를 업데이트하고 기울기를 계산하는 방법에 대해 이야기한다. - 🎯 The goal of training or learning in machine learning is to find the optimal value of W that minimizes the loss function. - 🧭 The gradient descent algorithm provides a systematic way to identify the optimal value of W by iteratively updating the w.. 2024. 1. 14.

[pytorch zero to all 강의 내용 정리] 2강 Linear Model - 선형 모델 캡스톤 주제가 LLM을 이용한 검색 엔진 제작으로 좁혀지면서 파이토치 스터디를 겨울방학동안 시작했습니다. 교수님께서 공유해주신 pytorch zero to all 강의를 수강하면서 정리한 내용을 공유하고자 합니다. 수학적인 내용과 원리에 대해서는 간단히 정리하고 강의의 숲을 보는 주제위주로 정리한 부분이니 저처럼 파이토치에 제로베이스였던 분들께서는 한번 읽고 파이토치 스터디를 시작하시는게 도움이 될 것 같습니다. 13강까지 내용을 전부 올리고 이후 추가적인 스터디를 진행할때마다 시간을 내어 공부 내용을 정리하고자 합니다. 강의 목표 : 파이토치의 선형 모델 개념을 이야기하고 지도 머신러닝에서 선형 모델이 사용되는 방법과 모델학습 및 평가 과정을 설명한다. 또한 손실 계산과 평균제곱오차(MSE)를 사용하여.. 2024. 1. 7.

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