์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- ๋ ผ๋ฌธ์ด๋ก
- list
- pytorch zero to all
- ์์ด๋ฆฌํฌ
- AI
- DeepSpeed
- ์ฑ์งํผํฐ์ ์ ๋ฌด์๋ํ
- head()
- C++
- ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ์ ๋ชจ๋ ๊ฒ
- inplace=True
- sklearn.ensemble
- colab
- ๋ฐ์ดํฐ ๊ฒฐ์ธก์น
- Bag-of-Words
- ๋น์ ๊ณต์ ๋น ๋ถ๊ธฐ ํฉ๊ฒฉ
- sqld
- llm
- tail()
- Python
- ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฒ
- Collection if
- SQLD ๋ฒผ๋ฝ์น๊ธฐ
- BoostCourse
- ์คํ์ ๋ฐฐ์ด ํธ์ํ๊ธฐ
- interpolate()
- Til
- Naive Bayes Classifier for Document Classification
- ํ์ธํ๋ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํด๊ฒฐ
- ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก๊ฐ์ธ ๊ณต๋ถ (9)
hyerong's Dev_world๐ก
๊ธฐ๊ดํ ํ์ ๊ณต๋ถํ๋ฉด์ ์ฌ๊ธฐ์ ๊ธฐ ํ์ด์ ธ์๋ ๊ณต๋ถ ์๋ฃ๋ค์ ๋ชจ์์ ์ ๋ก๋ํฉ๋๋ค. ๊ผญ ์ํ๋ ์ ์ ๋ฌ์ฑํด์ ํ๊ธฐ๋ ๋จ๊ธธ ์ ์๊ธธ ใ ๋ฆฌ์ค๋์คํผ์ ๋ฌธ์ ์ง ์์์ ybm ๊ณต์ ์ฌ์ดํธ์ ์์! ๋ฆฌ์ค๋ ์ฐ์ต์ฉ ์์ https://www.youtube.com/watch?v=tKDkiHUw2to ๋ฌธ๋ฒ์ฐ์ต๋ฌธ์ 1020์ ๋ฌธ์ + ํด์ค ํ ํ ๋ณด์นด

๋๋ค ํฌ๋ ์คํธ๋ ์ฌ๋ฌ ๊ฒฐ์ ํธ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ๋ ์ ํํ ์์ธก์ ๋ง๋ค์ด๋ด๋ ์์๋ธ ํ์ต ๊ธฐ๋ฒ์ด๋ค. 1. ๋๋ค ํฌ๋ ์คํธ์ ์ฉ๋์ ์ค์์ฑ ์์ฌ๊ฒฐ์ ํธ๋ฆฌ๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์์์ ์ผ๋ก ์ ํฉํ์ง๋ง, ์๋ก์ด ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ํ ์์ธก์์ ์ผ๊ด์ฑ์ด ๋จ์ด์ง๋ ๋ฌธ์ ๊ฐ ์๋ค. ๋๋ค ํฌ๋ ์คํธ๋ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ๊ฒฐ์ ํธ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ์ด๋ฌํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ฉฐ, ์์ธก์ ์ ํ์ฑ์ ํฅ์์ํจ๋ค.์ด ๋ฐฉ๋ฒ์ ํจ๊ณผ์ ์ด๊ณ ์ค์ฉ์ ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ง์ ๋ฐ์ดํฐ ๊ณผํ์๋ค์๊ฒ ์ธ๊ธฐ๊ฐ ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋๋ค ํฌ๋ ์คํธ๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋์์ ์ ๋ขฐํ ์ ์๋ ๋๊ตฌ๋ก ์๋ฆฌ์ก๊ณ ์๋ค. 2. ๋๋ค ํฌ๋ ์คํธ์ ์ ์์ ์๋ ์๋ฆฌ ๋๋ค ํฌ๋ ์คํธ๋ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ๊ฒฐ์ ํธ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ๋ง๋ ์์๋ธ ๊ธฐ๊ณ ํ์ต(๋จธ์ ๋ฌ๋) ๋ชจ๋ธ์ด๋ค. ๊ฐ ํธ๋ฆฌ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋๋ค ์ํ(๋ถํธ์คํธ๋ฉ ์ํ๋ง)์ ๋ํด ํ๋ จ๋๋ฉฐ, ๋ถํ ์..

The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks that include an encoder and a decoder. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. ์ง๋ฐฐ์ ์ธ ์ํ์ค ๋ณํ ๋ชจ๋ธ(dominant sequence transduction models)์ encoder ๋ฐ decoder๋ฅผ ํฌํจํ๋ ๋ณต์กํ ์ํ ์ ๊ฒฝ๋ง ๋๋ ์ปจ๋ณผ๋ฃจ์ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ๋ค. ์ต๊ณ ์ ์ฑ๋ฅ์ ์๋ํ๋ ๋ชจ๋ธ๋ค์ ์ดํ ์ ๋ฉ์ปค๋์ฆ(attention mechanis..

๊ฐ๊ฐ์ ์๋๊ณ ๋คํธ์ํฌ ๊ธฐ์ด์ ๋ํด ํ์ตํ๊ธฐ ์์ํ๋ค. ๋ค์ํ๊ธฐ์ ์ปดํจํฐ ๋คํธ์ํฌ ๊ณผ๋ชฉ์ ์๊ฐํ๋๋ฐ ์ ๋ชจ๋ฅด๋ ๋ถ์ผ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋คํธ์ํฌ ๊ธฐ์ด๋ผ๋ ์์งํด๋๊ธฐ๋ก ํ๋ค. ์์ต์ฉ์ผ๋ก ์ธํฐ๋ท ๊ฐ์๋ kmooc์ ์ฐธ๊ณ ํ์๋ค. ์ฑ๊ท ๊ด๋ ์์ฑ์ง ๊ต์๋์ ๋คํธ์ํฌ ๊ธฐ์ด๋ค. ๊ฐ์ ๋งํฌ : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SKKUk+SKKU_26+2022_T1/video video | K-MOOC ๋ผ์ฐํ ํ๋กํ ์ฝ๊ณผ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฒกํฐ ๋ผ์ฐํ ์์ฒญ www.kmooc.kr || 1๊ฐ ๋คํธ์ํฌ ๊ธฐ์ด 01) ๋คํธ์ํฌ ๊ตฌ์ฑ์์ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ์๊ฐํ๋ฉด์ ์ฒซ๋ฒ์งธ๋ก ์์์ผ ํ๋ ๊ฒ์ "๋คํธ์ํฌ์ ๊ตฌ์ฑ์์๊ฐ ๋ฌด์์ธ์ง", ์ด์ ๋ํด ์์์ผ ํ๋ค. ์ฒซ๋ฒ์งธ๋ก ๋ ธ๋, ๋๋ฒ์งธ๋ก ๋งํฌ๊ฐ ์กด์ฌํ๋ค. ๋ ธ๋๋ ๋คํธ์ํฌ ๊ตฌ์ฑ์์๋ค์ ์ง..

๊ตฌ์กฐ์ฒด๋ ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ณต๋ถํ ๋๋ฉด ์ ์ธ ์ค ์์์ผํ๋ ์๋ฃํ์ด๋ผ๊ณ ์๊ฐํ๋ค. ๋ณดํต ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์ธ์ด๋ง ๊ณต๋ถํ ๋ ๊ตฌ์กฐ์ฒด๊ฐ ๋ท๋ถ๋ถ ์ง๋์ ์์ด์ ์ ๊ฒฝ์ ๋ง์ด ๋ชป ์ธ ์ ์๋๋ฐ, ๊ทธ๋ฌ๋ฉด ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ ๊ณต๋ถํ ๋ ๊ต์ฅํ ํ๋๋๊น ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์ธ์ด๋ ์๋ถ๋ถ๋ณด๋ค ๋ท๋ถ๋ถ ์ง๋์ ๋ ์ ๊ฒฝ์จ์ ๊ณต๋ถํ๋๊ฒ ์ข์ ๊ฒ ๊ฐ๋ค. (๋ง์.. ๋ด ์ด์ผ๊ธฐ๋ค...) ์ ๊ทธ๋ฌ๋ฉด ๋จ๋ค ๋ค ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ ๊ณต๋ถํ ๋ ํผ์ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์ธ์ด ๋ณต์ต์ ํด์ผํ๋ค. (๋ด ์ด์ผ๊ธฐ๋ค...222) ๊ตฌ์กฐ์ฒด์ ๋ํด ์์๋ณธ๋ค. struct ํค์๋๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ตฌ์กฐ์ฒด๋ฅผ ์ ์ํ๋๋ฐ, ๊ตฌ์กฐ์ฒด์ ์๊น์๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. struct ์ฌ์ฉํ ๊ตฌ์กฐ์ฒด์ ํ์ ์ด๋ฆ { ๋ฉค๋ฒ 1 ๋ฉค๋ฒ 2 } ; //๊ฐํน ์ฌ๊ธฐ์ ๊ตฌ์กฐ์ฒด ๋ณ์ ์ด๋ฆ์ ์์ฑํด์ ๊ตฌ์กฐ์ฒด ์ ์ธ,์ ์๋ฅผ ํ๋ฒ์ ํ๊ธฐ๋ ํ๋ค. ์ด๋ ๋ฉค๋ฒ๋ ํ๋๋ผ๊ณ ๋..

>>์ง๋์ฃผ ๊ณต๋ถ ๋ด์ฉ ๋ณต์ต # ๋๋ค ์ซ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๊ณ ์ถ์๋ ์ฌ์ฉํ๋ import ๋ฌธ #random๋ชจ๋์์ randint ํจ์ import from random import randint # while ์กฐ๊ฑด ๋ค์๋ or / and ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ค. #๋ฆฌ์คํธ๋ ๋ณ๊ฒฝ ๊ฐ๋ฅ, ํํ์ ๋ณ๊ฒฝ ๋ถ๊ฐ๋ฅ. ์์ ๊ฐ๋ฅํ ์๋ฃ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ํ๋ค๋ฉด ๋ฆฌ์คํธ๋ฅผ ๋ง๋ค๊ฒ -> ๋ง์ฝ ํํ์ด dict ์์ key-valueํ์์ผ๋ก ๋ค์ด๊ฐ ๊ฒ์ด๋ผ๋ฉด ์ดํ ์ฝ๋๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ๋ณ๊ฒฝํ ์๋ ์๋ค. ์๋ ๊ทธ๋ฆผ ์์ ์ฐธ๊ณ #dictionary๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ถ๊ฐํ๊ณ ์์ ํ๊ณ ์ญ์ ํ ์ ์๋ค. ์ฆ ๋ณ๊ฒฝ๊ฐ๋ฅ. mutable!