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[boostcourse][자연어 처리의 모든것] 기존의 자연어 처리 기법
챕터 1의 2강 : 기존 자연어 처리 기법 소개 핵심 단어 : BOW, 원핫 벡터, 나이브 베이즈 분류기, 문장 분류 Bag-Of-Words (단어 가방 모형) 단어 순서 고려 X, 각 단어들의 출현 빈도(frequency)에만 집중하는 문자형 데이터의 수치화 표현 방법 단어를 벡터로 표현하기 위해서는 주어진 문장에 쓰인 단어들을 사전(Vocabulary(key-value) 형태로 저장(중복 허용 X) 저장된 단어들은 각각 유니크한 카테고리 변수(Categorical variable)이므로, 원-핫 인코딩(One-hot Encoding)를 이용해 벡터로 표현할 수 있고 -> 결국 주어진 문장을 원-핫 벡터의 합, 즉 숫자로 표현(numerical하게) 가능 문장을 구성하고 있는 단어들을 가방에 순차적으로..
강의리뷰🖥️
2024. 1. 24. 19:43