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[통계로 통하다 2023 빅데이터분석기사 필기] -아이리포 안녕하세요! 오늘 소개해 드릴 책은 주식회사 아이리포에서 나온 [통계로 통하다 2023 빅데이터 분석기사 -필기편] 도서 입니다. 2023년 버전으로 새로 개정된 책인데요, 본 책은 필기책을 구입하면 기출문제 제 2회~5회와 동영상 강의+모의고사 2회분을 함께 제공하고 있습니다. 저는 이번 리뷰에서 대부분의 책들이 갖고 있는 공통된 부분보단 제가 느낀 아이리포만의 차별화된 부분을 리뷰해볼까 합니다. 보통 자격증 문제집은 두꺼워서 도서관이나 카페에 갖고다니며 공부하기 힘들잖아요? 문제집에 노트에 노트북과 개인 짐까지 들고다니면 어깨가 참 아팠는데, 아이리포의 빅분기 필기 문제집은 센스있게 제1,2과목과 3,4과목 총 2권으로 나누어져있습니다! 큰 두꺼운 책 한권을 따로 제본할 필요 없이 간단하게 1-2과목.. 2023. 3. 5.

[TIL] python 모델링 : RandomForestRegressor 모델 사용 이번 글에서 설명할 내용은 다음과 같다. 1. 랜덤포레스트 개념 2. 랜덤포레스트 선언 3. RFR 모델 사용 코드 - x,y변수 설정 코드 4. 보너스) 평가 척도 mse 란? - 머신러닝 회귀모델 성능 평가 지표 첫번재로 랜덤 포레스트란 map 머신 러닝 알고리즘이다. 정확성, 단순성 및 유연성으로 가장 많이 사용되는 알고리즘 중 하나이며, 분류 및 회귀 작업에 사용할 수 있다. 여러 개의 의사결정나무(Decision Tree)를 만들어서 이 결정 트리들의 평균으로 예측의 성능을 높이는 방법이고 이러한 기법을 앙상블(Ensemble) 기법이라 한다. (주어진 하나의 데이터로부터 여러 개의 랜덤 데이터 set을 추출해 각 데이터set을 통해 여러 개 만들 수 있어서 많은 양의 표본집답이 생기니 예측 성.. 2023. 2. 8.

[TIL] python Lv2 전처리, 결측치 평균값, 보간법 파이썬을 통해 데이터를 전처리하는 과정에서 데이터 결측치(missing data)를 만났을때 해결방법 2가지를 소개한다. 첫번째는 결측치에 대해 데이터의 평균값으로 메꾸는 방법 두번재는 보간법을 사용하는 방법이다. 먼저 결측치의 개념을 다시 짚어보자면 missing data 즉, 잃어버린 데이터, 데이터가 담긴 표에서, 행에 대해 데이터 값을 넣는 열이 비어있다고 생각하면 된다. 예를 들어, 학생들의 학번이라는 행에서 특정 학생의 학번 칸이 비어져 있다고 생각하면 된다. 이름 학번 홍길동 21900123 심청이 (missing data) 로빈훗 21500321 위 표에서는 심청이의 학번에서 데이터 missing이 발생한다. 이런 빈 데이터가 있을가봐 데이터 전처리 과정을 거치는 것이다. 프로그래머는 이런.. 2023. 2. 8.

1월 회고 지난 1월 31일 퇴사하고 바로 다음날 2월 1일 LG aimers 활동으로 DACON에서 AI 해커톤이 시작됐다. DACON은 데이터 기반 해커톤 대회가 열리는 플랫폼이다. 코딩으로 대회가 열리는 프로그래머스와 같은 류의 플랫폼이라고 생각하면 될듯. 해커톤 이름은 많이 들어봤지만 실제로 참가하는건 이번이 처음이다. 사실 내가 LG aimer에 뽑힐지도 몰랐다.. 제출해야하는 서류도 하나도 없었기 때문에 진짜 운이라고 생각했기 때문에. 처음 겪고있는 해커톤+데이터 실습 과정이라 파이썬 기초부터 연습하고 있어서 시간이 빡빡하지만, 한달동안 집중해서 제출까지 하는게 1차 목표, 상위 30팀안에 들어 3번째 단계로 넘어가는게 2차 목표다. 2022년 겨울부터 혼자서 연습하고 있는게 있는데 바로 지레 겁먹지 말.. 2023. 2. 3.

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