SQLD 대비 키워드 정리(2) - 김강민SQLPL님 강의

SQLD 시험 전 총정리하기에 좋다고 유명한 유튜브 강의의 내용 정리입니다.

김강민 강사님께서 유튜브에 업로드 해주신 SQLD 최종 정리강의 2편의 내용을 키워드만 정리했습니다. 

범위는 윈도우 함수부터 인덱스입니다. SQL 자격 검정 실전문제 문제집 범위로는 2단원의 2장의 마지막부터 3장까지의 내용이겠네요!

시험까지 시간이 촉박해서 영상을 못 보시는 분들은 강의에 언급된 키워드를 모두 아래 정리해놓았으니 확인하시기 바랍니다. 

---

https://www.youtube.com/watch?v=PjCSvexo3Ow 

 

1. 윈도우 함수 [무조건 기출 문제 풀기! 많이 풀기! 꼭 보기!]

- Rows, Range 함수의 차이점 알아두기. -> Range에 같은 값이 있는지 확인할 것(범위라서 같은 값 나올 확률이 있음)

- Rank : 중복은 건너뛴다, Dense Rank : 건너뛰지 않는다 

- Patition by, order by 잘 보기 

 

2. 계층형 질의 

- Prior 자식 데이터 = 부모 데이터(프자부) : 부모 데이터에서 자식으로 가면 순방향(부자순)

=> 부모데이터 = Prior 자식 데이터 (3가지 모두 같은 의미)

- sql문 적는 실습 문제 풀어봐야 함 (아래 그림처럼)

 

3. 절차형 PL/SQL 

- Exception : 생략 가능

- Procedure, trigger, userdefinde function 차이점 알기 

 

4. 데이터 모델링 

 

5. 엔터티 

- 업무 상 관리하고자 하는 대상 ex. 환자 

- 엔터티의 특징 암기 

- 엔터티 분류 ; 유형/개념/사건, 기본/중심/행위 각각의 개념 알기

 

6. 속성 

- 엔터티 내에서 인스턴스의 특징, 고유한 성질 

- 속성의 분류 : 기본/설계/파생 

 

7. 도메인 [주의 깊게 보기]

- 데이터 유형, 크기, 제약 조건 모두 도메인 

- check, primary key 모두 도메인에 해당 

 

8. 관계

- IE 표기법 : 네모난 박스로 / Barker : 둥근 박스(UID Bar사용) -> 각각의 차이, 생김새 알기

- 관계 선택사항 표기법 각각 그림 알기

- 식별자, 비식별자 표기 ERD 점선, 실선 각각 비교

 

9. 식별자 

- 주식별자의 특징 : 유일성/최소성/불변성/존재성 => 4가지 다 만족하면 후보키 가능 => 대표로 선정되면 PK 기본키

- 대체키 개념 알기

 

10. 식별자 관계, 비식별자 관계

- 강한 관계 / 약한 관계

- 단점 : sql구문이 복잡해진다. PK 속성수가 증가한다 / 불필요한 JOIN 많아짐-> 속도 느려짐 

- ERD의 그림 알아두기 

- 시선이 좌상->우하로 이동 

- 관계명 반드시 표기 안해도 됨 

- UML ->객체지향모델에서만 쓰인다

 

11. 성능 데이터 모델링 

- 성능 개선 방법 => 아키텍처 모델링 : 파티션, 테이블 -> 데이터베이스 구조 / SQL 명령문 : 조인수행원리, optimizer, 실행계획 

 

12. 정규화 [매우 중요!!! 정규화 하는 방법도 보고 가기!!!!!!]

- 1차(원자성), 2차(부분함수종속), 3차(이행함수종속), BCNF까지 모두 확인하기 

- 2차, 3차 예시까지 확인해보기 

- 이상 현상 예시까지 잘 보기 : 삭제/삽입이상

- 성능 : select절에서는 join때매 속도가 느려질 수도 있다, insert-update문에서는 빨라질수있다. 

 

13. 반정규화 [2020년부터 출제 내용 많이 줄어듬]

- 데이터 무결성 해침 : 대량범위, 범위처리, 통계처리 => 응용/클러스터링 인덱스/뷰 처리 => 테이블, 속성, 관계 반정규화 

- - 테이블 : 병합 (1:1, 1:m, 슈퍼/서브), 분할(부분, 통계, 중복테이블)

- - 속성 : 파생/ 오류/이력 컬럼 추가/PK/중복속성 

- - 관계 : 중복 관계 추가 

-> 위 기법 내용 관계, 속성 각각 정의와 내용 암기 

 

14. 데이터에 따른 성능 

- row migration, chaning 읽어보기 => 해결 방법 : list, range, hash 각각의 특징 알기 

- 특징 : 관리의 용이성 -> 해쉬 관리 어려움, range 관리 쉬움

 

15. 슈퍼/서브 타입 

- 용량, 트랜잭션 : 적을 경우 1:1 방법 사용 / 클 경우 : 1)공통or차이를 가지고 별개의 타입으로 들어온다. 2)전체를 통합한 타입으로 들어온다. -> 그림을 주고 어떤 방식을 or 언제 무엇을 사용해야하는지 묻는 문제 

 

16. 분산 데이터 베이스 

- 투명성 : 시험에 잘 안나옴 [출제 줄어듬]

- 특징 : 데이터 무결성을 해칠 수 있음 

 

17. 조인 수행 원리 [문제 많이 풀것!!!! 4개까지도 나왔음]

- NL : 랜덤 액세스, 대용량 sort 작업시 유리

- Sort merge : 조인 키를 기준으로 정렬, 등가/비등가 조인 가능 여부

- hash : 등가 조인만 가능, 선행 테이블이 작다. 해쉬 처리로 인해 별도의 저장 공간이 필요한다. 

 

18. 옵티마이저 [출제 줄어듬]

- CBO(경로 기준), RBO(규칙 기준) 각각 정의 정도 알아두기 

 

19. 인덱스 

- 인덱스가 언제 사용되는지 확인 : 부정형, like함수, 묵시적 형변환엔 사용하지 않음

- 인덱스 사용시 성능 저하되는 경우 : insert, update, delete (DML) 가 있을 경우. [잘 보기!!]

 

20. 실행 계획 

- 실행 순서 : 들여쓰기로 인해 실행 순서 묻는 문제 

-> 같은 레벨(같은 차수만큼 들여쓰기 : 먼저 있는 레벨부터 적어주기)

 

추가)

정규화 반드시 숙지!

빈칸 문제 : PIVOT과 UNPIVOT 둘 중 무엇을 사용할지 확인 

merge 확인 

 

시.험.뿌.셔.