개발 과제 기록/loss함수/회귀분석/Linear Regression Using Real Estate Data - sklearn Regression/Regression by Quadratic function

2021년 학부생 3학년 1학기, 컴퓨터 공학 전공 수업을 시작한지 2학기. 

당시 들었던 AI 프로젝트 입문이라는 수업에서 한 과제 기록을 네이버 블로그에만 업로드 해놨다가 티스토리에도 공유한다. 

 

최초 작성 일 : 2021년 5월 16일 3시 25분 

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지금까지 한 ai project 과제중 일부를 올려본다.. 진짜 별거없어서 초라하지만 앞으로 잘 할거니까 모~ ㅋ

*파이썬 with 구글 colab 사용

*엑셀 표를 읽어서 데이터 시각화 - 데이터는 교수님 제공~

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코드 및 설명 : x_data y_data를 직접 입력하고 loss함수를 만든다.

위 표는 x와 y 데이터 값의 변화와 그에 따른 y와 y_pred loss함수 결과를 보여주고 그래프는 scatter로 loss함수 실행결과를 빨간색 점들로 보여준다.

결과화면

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코드 및 설명 : 처음 예제에 이어서 두번째 실습으로는 grad = gradient(x,y) 코드를 추가해서 그래프에서도 grad를 확인할 수 있도록 만들었다. loss가 변화하면서 Grad도 같이 변하면서 그래프의 모습을 보여준다.

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< Linear Regression Using Real Estate Data - sklearn Regression>

19줄 코드에서는 데이터에서 원하는 조건에 해당하는 값들을 가지고 그래프를 그린 것이다. 

x축은 면적, y축은 가격으로 지정하고 그래프의 크기를 figure size로 직접 설정하고, alpha로 투명도를 조절하여 그래프를 그렸다. 

아래 캡쳐화면은 figure size와 alpha, 점모양->네모모양으로 바꾸면서 같은 데이터를 다른 모양으로 그린 것이다.

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< Regression by Quadratic function>

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위 두 코드와 결과화면은 Regression by Quadratic function에 대한 실습 결과이다. 

그래프에 나타나는 데이터들을 가지고 linear과 polynominal을 각각 빨간색 파란색의 결과로 같은 그래프 안에 

보이도록 코드를 만들었다. 

이차 함수를 통한 회귀분석으로 위와 같이 퍼져있던 데이터들을 한눈에 알아볼 수 있게 데이터들을 처리할 수 있다.

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원본 글 출처 

네이버 혜롱 블로그 

 

https://blog.naver.com/0622yeon/222352679282

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